learn-claude-code
shareAI-lab/learn-claude-codeTutoriel étape par étape pour créer un environnement d'agents IA à partir de zéro
PersonnelAgents et frameworksCarrièreCLIGuide / coursPermissiveEn bref
- étoiles sur GitHub
- 80k
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- 57+
- dernier commit
- licence
- MIT
À propos
learn-claude-code est un guide pédagogique et une base de code de référence pour concevoir un environnement d'agent LLM de bout en bout. À travers 17 leçons progressives, il détaille les mécanismes d'architecture essentiels comme la boucle d'agent, l'appel d'outils, la réduction du contexte, les systèmes de tâches et la coordination multi-agents. Chaque leçon s'accompagne de scripts Python autonomes exécutables dans le terminal.
Depuis le dépôt (en anglais) : “Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1”
Alternatives
Toutes les alternatives →| Projet | Étoiles | Dernier commit | Licence | Score |
|---|---|---|---|---|
 learn-claude-codeCe projet | 80k | MIT | 71 | |
 Hermes AgentAgent personnel auto-évolutif développé par Nous Research | 259k | MIT | 93 | |
 nanobotUltra-light self-hosted personal AI agent | 50k | MIT | 90 | |
 RufloOrchestrez des essaims d'agents IA | 80k | MIT | 94 (le meilleur) | |
 OpenClawAssistant IA personnel qui agit à votre place dans vos applications | 393k (le meilleur) | MIT | 91 |
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